一、AI Agent （AI智能體）是什么？

1、AI Agent可以接收外部信息，基于大模型的推理進行理解判斷，基于判斷做出決策，調用外部接口執行動作的一個自動執行的工作流應用。

2、AI Agent可以與外部接受信息和交互。

如果把大模型比作大腦，那 AI Agent 可以理解為小腦 + 手腳。

二、AI智能體框架是什么

1、AI Agent 開發框架是為構建智能代理（AI Agent）提供的技術基礎設施，它通過預置模塊、工具鏈和標準化流程，幫助開發者快速實現感知、推理、決策、執行等核心能力的整合。

2、組成組件包括：

Agent=LLM（選擇大腦） + 規劃技能（拆解工作，規劃工作流） + 記憶（外部知識庫，本地上下文） + 工具使用（對接外部應用）的基礎架構。

三、通用大模型基本不可用的原因（知識局限性和幻覺）

1）知識的局限性：（缺企業私有知識庫）
模型自身的知識完全源于它的訓練數據，而現有的大模型的訓練集基本都是構建于網絡公開的數據，對于一些實時性的、非公開的或離線的數據是無法獲取到的，這部分知識也就無從具備。
2）幻覺問題：（沒有私有知識庫，幻覺無法抑制）
所有的AI模型的底層原理都是基于數學概率，其模型輸出實質上是一系列數值運算，大模型也不例外，所以它有時候會一本正經地胡說八道，尤其是在大模型自身不具備某一方面的知識或不擅長的場景。而這種幻覺問題的區分是比較困難的，因為它要求使用者自身具備相應領域的知識。

四、大模型開發的主要工作之二

就是“提示詞工程和防幻覺”，開發AI智能體主要是要調提示詞和去除幻覺，引入RAG私有知識庫也是防幻覺，商業AI智能體有幻覺就不可用。

五、Manus不科學點

Manus做出通用AI Agent自動化開發，完全沒有了幻覺得概念。搞成沒幻覺了，那不科學。

類似Hello world可以沒幻覺，復雜的應用肯定有幻覺。

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